山区铁路基边坡（包括人工边坡和自然边坡），延伸长，地形地质条件复杂，它的稳定性直接影响着铁路运输安全。为此工务部门每年要进行一到两次检测和常年巡视以及分轻重级别制定每年的整治计划。现行的检测方法主要通过两种途径来获取边坡稳定性数据，一为人工巡视，凭经验或直观印象，缺乏科学依据；二为通过常规工程测量手段使用光学仪器进行定期测量，这种方法虽然能够得到较为真实的边坡变形数据，得也存在消耗大量的人力物力等缺点。
当前所使用的监测手段存在的问题主要有：
数据连续性差
常规的巡视可使用光学测量仪器对边坡进行监测，只能定期进行，且要求测量人员具有一定的专业知识，数据不连续，若两次数据采集之间的时间段内发生较大变形无法及时处理；
受大气环境影响大
由于常规的测量方法需要人员携带测量仪器到现场采集数据，在大雾、光线不充足（主要是光学仪器如全站仪等）或阴雨天时无法进行数据采集；
人为因素影响
由于操作测量仪器的人的习惯性计数或观察数据角度不同，不同的人或不同的时间对数据的获取存在一定误差，造成采集数据的不准确，进而对测量结果得出错误经论；
数据处理不便
目前对于获取的数据多为手工记录、整理，若要对数据进行大规模计算机处理则需要对纸质数据进行人工录入，从一定程度上造成的人力资源的浪费, 基于以上简单分析，针对我国铁路大发展、大建设及我国山区的具体特点，本方案提出了一种无人值守的铁路边坡实时监测解决方案。
本次监测项目实施地点为铁路陇海线（图17）河南郑州段某隧道口（以下简称S隧道）土石混合体边坡。陇海铁路是中国一条从江苏连云港通往甘肃兰州的铁路干线，于1905年起动工，经过四十余年的分段建设，至1952年全线建成，目前全长1759公里，为I级双线电气化线路。陇海铁路是贯穿中国东、中、西部最主要的铁路干线，也是从太平洋边的中国连云港至大西洋边的荷兰鹿特丹的新亚欧大陆桥的重要组成部分。
